موقعك الحالي: صفحة رئيسية > المنتجات > خرد کردن بهینه سازی گیاهی با استفاده از ژنتیک
الصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.
الرقم البريدي 450001.
الاتصال: 15538087991.
البريد الإلكتروني: [email protected]
البريد الإلكتروني: [email protected]
بعد بيع الطاحونة: 15713856500
بعد البيع: 15538087991.
عنوان البريد الإلكتروني: [email protected]
كيف تشتري منتجاتنا؟
See Full PDFDownload PDF. The Fama-French three-factor model (Fama French, 1993) has been subject to extensive testing on samples of US
Moreالگوریتم ژنتیک دارای مشخصاتی است که کاربرد آن را در مسائل چند هدفه، در قیاس با دیگر الگوریتمها آسان تر میسازد: • الگوریتم ژنتیک از کدهای دودویی برای کدینگ متغیرهای تصمیم گیری استفاده میکند. • الگوریتم ژنتیک از چرخه ی احتمال برای انتخاب والد استفاده میکند و این خود باعث نزدیک شدن به بهترین جواب میشود.
Moreاین تحقیق جهت حداکثر نمودن سود، تخمین آب مورد نیاز گیاه در دوره های زمانی مختلف، بهینه کردن الگوی کشت و مدیریت آبیاری در سطح زیر کشت شبکه آبیاری زهکشی سد گلستان انجام پذیرفت که برای نیل به اهداف فوق از الگوریتم ژنتیک (GA) به عنوان یک روش بهینه سازی تصادفی استفاده گردید.
More3 天之前 دی ۲۱, ۱۳۹۹. تعداد بازدید ۹۵۵. الگوریتم ژنتیک در حل مسائلی که پیداکردن جوابهای بهینه در آنها دشوار است، دارای کاربردهای زیادی است. الگوریتم های ژنتیک فن های جستجوی تصادفی هستند که بر پایه مکانیسم ژنتیک و انتخاب طبیعی بنا شده اند. شکل معمول الگوریتم ژنتیک نخستین بار توسط گلدبرگ ارایه شد.
Moreدر این مطلب قصد داریم الگوریتم ژنتیک را در پایتون پیادهسازی کرده و از آن برای بیشینهسازی (Maximization) (که نوعی بهینهسازی (Optimization) است) یک تابع دلخواه استفاده کنیم. از مطالب پیشنیاز و مفید برای یادگیری این مطلب میتوان به « مولکول DNA چیست؟ - از صفر تا صد »، « ژن چیست؟
Moreالگوریتم ژنتیک روشی است برای حل مسائل بهینهسازی مقید و نامقید که براساس انتخاب طبیعی کار میکند. این الگوریتم مرتبا جمعیتی از راهحلهای منحصربهفرد را اصلاح میکند و بسیار پرکاربرد است که امروزه در تمام شاخههای علوم و مهندسی به منظور بهینهسازی استفاده میشود. اهمیت یادگیری پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون (Python) چیست؟
More2019.2.20 الگوریتمِ ژنتیک هم یکی از این دسته از الگوریتمهاست که با الهام از ژنتیک موجوداتِ زنده، به دنبالِ پیدا کردنِ یک حالتِ بهینه در زمانِ معقول است. اجازه بدهید ابتدا به بررسیِ ساختارِ پایهی الگوریتم ژنتیک بپردازیم. الگوریتمِ ژنتیک شامل ۵ قسمت اصلی است.
Moreبهینه سازی سازه ها به منظور کاهش هزینه های مربوط به طراحی و اجرا همواره مورد توجه مهندسین بوده است. لذا تیرهای سلولی (لانه زنبوری با سوراخ های دایره ای) به دلیل تولید سازه ای با مقاومت بالاتر و هزینه کمتر در سالیان اخیر ...
Moreبهینه سازی فرآیند خشک کردن دانه سویا با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک مجله مهندسی زیست سامانه مقاله 6، دوره 3، شماره 1، خرداد 1393 ، صفحه 65-74 اصل مقاله (832.94 K) نوع مقاله: مقاله پژوهشی چکیده
Moreطراحی بهینه ترانسفورماتور به کمک الگوریتم ژنتیک نشریه دانشکده فنی مقاله 14، دوره 36، شماره 2 - شماره پیاپی 389، شهریور 1381 اصل مقاله (387.33 K) نویسندگان سید هادی حسینی ؛ حسین سیفی * چکیده انتقال انرژی الکتریکی در مسافتهای ...
More2019.5.1 بهینه سازی سیستم تعلیق خودرو با استفاده از الگوریتم ژنتیک. May 2019. Authors: Abbas Rahi. Shahid Beheshti University. Hamed Petoft. Shahid Beheshti ...
Moreطراحی بهینه سرریز های پلکانی جهت حداکثر سازی استهلاک انرژی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در این تحقیق عرض و ارتفاع پلهها و همچنین شیب و ارتفاع سرریز به عنوان پارامتر متغیر در نظر گرفته شد و سعی گردید روشی جامع برای ...
Moreبرای حل این مسأله با استفاده از الگوریتم ژنتیک، گام اول تعریف جمعیت است. میدانیم کروموزومها رشتههای دوتایی هستند. در این مسأله 1 به معنای برداشتن آن آیتم و 0 کنارگذاشتن آن است.
Moreدر این پایان نامه سعی شده مدلی ابتکاری ، عملی و توسعه یافته از ترکیب تخصیص منابع و الگوریتم ژنتیک، بدلیل موتور قدرتمند جستجویش، برای یافتن جواب بهینه در فضای امکان پذیر ارائه گردد،که بتواند با لحاظ کردن این شرایط، ضمن ...
Moreمقاله فارسی " استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان " توسط روح الله رحیمی، هیئت علمی گروه معماری دانشگاه مازندران نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی اولین ...
Moreدانلود و دریافت مقاله بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان با استفاده از الگوریتم ژنتیک در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
Moreمدلسازی به عنوان روشی کارآمد، با کمترین هزینه، امکان مطالعه پیچیدگی جریان آب زیرزمینی را برای مدیران فراهم میکند. همواره تعیین میزان برداشت بهینه از آبخوان یکی از پیچیدهترین مسائل پیش روی مهندسین علوم آب بوده است ...
Moreدر این پژوهش ابتدا مدل جریان آبزیرزمینی محدوده مورد مطالعاتی با استفاده از نرمافزار Visual MODFLOW (Ver 4.2) طراحی و ساخته شد، سپس چاههای منطقه مور مطالعه جهت بهینه کردن نرخ پمپاژ با توجه به ویژگیهای ضریب هدایت هیدرولیکی و ...
Moreدر این مطالعه یک رویکرد ساده شده برای بهینهسازی طراحی قاب بتنآرمه با ملاحظه اثرات خوردگی ناشی از نفوذ یون کلراید ارائه شده است. تابع هدف در بهینهسازی قاب کمینهسازی وزن آن بوده و بهینهسازی با استفاده از الگوریتم ...
More2018.6.2 در انتها برای مقایسه عملکرد الگوریتم بهینه سازی شده با الگوریتم اولیه از یک آزمون مقایسات زوجی استفاده گردید که نتایج آن نشان میدهد در سطح اطمینان 95% بین جوابهای دو الگوریتم تفاوت مشاهده میشود بطوریکه این تفاوت ...
MoreSemantic Scholar extracted view of "کاربرد محاسبات نرم جهت بهینه سازی انتخاب مته با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک" by حسین اهری مصطفوی Corpus ID: 115794795 کاربرد محاسبات نرم جهت بهینه سازی انتخاب مته با استفاده از هوش مصنوعی و ...
Moreشبیهسازی و بهینهسازی مدلهای بهرهبرداری کنترل سیلاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک. فصلنامه علمی تخصصی مهندسی آب. دوره 10، شماره 2 ، مرداد 1401 ، صفحه 90-104 اصل مقاله ( 620.13 K) نوع مقاله: علمی ...
Moreاز جمله مسائل بهینه سازی، می توان به مساله فروشنده دوره گرد اشاره نمود که برای حل آن از الگوریتم ژنتیک به دلیل سادگی و سرعت بالای محاسبات در یافتن راه حل بهینه استفاده می شود. مساله فروشنده ...
Moreچکیده مقاله بهینه سازی نیروگاه بادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن پارامترهای موثر. با توجه به کاهش منابع سوختهای فسیلی و صدمات ناشی از استفاده این منابع بر محیط زیست مانند ...
More2017.8.27 الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)، روشی برای حل مسائل بهینه سازی قید دار و بدون قید است که بر مبنای نظریه انتخاب طبیعی ( فرآیندی که تکامل زیست شناسی را پیش می برد) عمل می کند. الگوریتم ژنتیک به طور ...
Moreدر این مقاله روش جدید جهت حل مساله طراحی بهینه ترانسفورمر توزیع توسط الگوریتم ژنتیک ارائه می گردد. هدف از بهینه سازی طراحی ترانسفورمر توزیع کاهش میزان آهن و مسس مصرفی با توجه به تلفات بار و بی باری و در نتیجه کاهش قیمت ...
More2023.2.19 مدل سازی به عنوان روشی کارآمد، با کمترین هزینه، امکان مطالعه پیچیدگی جریان آب زیرزمینی را برای مدیران فراهم می کند. همواره تعیین میزان برداشت بهینه از آبخوان یکی از پیچیده ترین مسائل پیش روی مهندسین علوم آب بوده است.
Moreدر این مقاله گروه شمع 5×5 با آرایش مربعی و سطری مورد بررسی قرار میگیرند و بهینهسازی با بهرهگیری از الگوریتم تکاملی ژنتیک انجام شده و برای تحلیل ظرفیت باربری شمعها از نرمافزار اجزاء محدود Fb-Pier استفاده شده است.
Moreچکیده. در این مقاله روشی برای طراحی بهینه شبکه توزیع بر مبنای الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. اکثر روشهای ارائه شده در گذشته بیشتر بر جایابی مکان پستها و فیدرها و تعیین ظرفیت آنها تأکید داشته در ...
More2024.2.18 چکیده مقاله هینه سازی پاسخ دینامیکی تیر بکسر گیردار با استفاده از الگوریتم ژنتیک. در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک برای بهینه کردن سرعت نوک تیر یکسرگیردار که دارای قیدهای تنش و ثابت بودنحجم می ...
Moreالگوریتم بهینه سازی ژنتیک چند هدفه (NSGA-II) از منظر ریاضی، مسئله چند هدفه بدین صورت تعریف می شود: کمینه یا بیشینه کردن بردار f (x)، که در آن x بردارn بعدی متغیرهای تصمیم x= (x1, x2,xn) از مجموعه S است یا ...
Moreعملیات بهینهسازی در الگوریتم ژنتیک، با یک تولید جمعیت اولیه از «رشتههای تصادفی» (Random Strings) آغاز میشود (این رشتهها معادل کروموزومها یا موجودیتها یا جوابهای کاندید مسأله هستند ...
Moreاین الگوریتمها با شبیهسازی تکامل طبیعی، قادر به یافتن راهحلهای بهینه و سازگاری با محیطهای متغیر هستند. در این مقاله، اصول اساسی الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی را بررسی کردیم ...
Moreبهینه سازی در پایتون هنگامی که افراد میخواهند کارهای علمی را در زبان برنامهنویسی پایتون (Python Programming Language) انجام دهند، اولین کتابخانهای که میتوان از آن استفاده کرد «سایپای» (SciPy) است.
Moreدر این مقاله بهینه سازی شبکه توزیع آب با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک (GA) با طراحی شبکه آبرسانی شهر سرعین، مورد بحث قرار می گیرد. یک شبکه توزیع آب وابسته به پارامترهای مختلفی می باشد که ...
More2023.11.13 در این قسمت قصد داریم آموزش مربوط به یکی از تخصصی ترین مباحث نرم افزار Matlab یعنی آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب را معرفی نماییم. همانطور که می دانید، 5- هدف بهینه سازی در یادگیری ماشین، تخمین توابع غیر صریحی از فرضیه هاست.
Moreاین بخش نحوه اجرای راه حل ها را با استفاده از الگوریتم های ژنتیک توضیح می دهد. ایجاد الگوهای بیت مثال زیر به شما نشان می دهد که چگونه بر اساس مشکل One Max یک رشته بیتی که شامل ۱۵ رشته باشد را ایجاد کنید.
Moreالصين -تشنغ تشو -المنطقة الوطنية للتنمية الصناعية للتكنولوجيا المتطورة، جادة العلوم رقم 169.